Ana es la nueva gerente de operaciones de SuperStore, una cadena de tiendas que ha experimentado cambios importantes en el comportamiento de sus clientes y en la competitividad del mercado. La compañía ha acumulado un extenso dataset con información sobre ventas, descuentos, beneficios, categorías de productos, regiones y segmentos de clientes. Ana enfrenta el desafío de analizar estos datos para descubrir patrones ocultos y proponer estrategias que ayuden a mejorar la rentabilidad y optimizar las operaciones de la tienda.
¡Tu misión es ser la mano derecha de Ana en esta aventura y ayudarla a resolver el problema de negocio real!
Descubriendo el Terreno
Ana inicia su misión revisando los datos que le compartieron desde IT. Quiere entender la estructura, identificar cuántos registros existen, conocer los tipos de variables y detectar cualquier inconsistencia o dato faltante.
¿Qué información básica puedes extraer del dataset? ¿Cómo vas a unir las tablas? Describe el número de registros, las variables principales y cualquier inconsistencia o dato faltante que encuentres.
El Misterio del Descuento vs. Beneficio
Durante sus análisis, Ana nota que se aplican distintos niveles de descuento en las ventas. Se pregunta si estos descuentos afectan negativamente el beneficio neto por cliente o categoria de producto ya que podría ser perjudicial para la rentabilidad.
Explora la relación del descuento con el beneficio por categoria de producto
La Batalla de las Categorías de Producto
SuperStore ofrece una amplia gama de productos, desde tecnología hasta muebles y suministros de oficina. Ana quiere saber si la rentabilidad varía significativamente entre estas categorías y qué factores podrían estar influyendo en esas diferencias.