<aside> ☝🏽

Resuelve todos los desafios, pero responde solo la sección 👨🏻‍🏫 Preguntas a resolver para tu deber.

Incluye tu archivo de KNIME con el que resolviste las preguntas.

</aside>

Datasets 📊

Vamos a trabajar con estos dos conjuntos de datos:

1. Consumo de Combustible:
   • https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBMDeveloperSkillsNetwork-ML0101EN-SkillsNetwork/labs/Module 2/data/FuelConsumptionCo2.csv

FuelConsumptionCo2.csv

Parte 1: Preparando nuestro entorno KNIME

Paso 1: Configurar el espacio de trabajo

1. Abre KNIME Analytics Platform.
2. Crea un nuevo flujo de trabajo vacío y dale un nombre descriptivo (ej. Regresion Lineal Emisiones CO2).

Parte 2: Carga y Exploración de Datos

Paso 2: Cargar el dataset

1. Utiliza un nodo CSV Reader para cargar los datos directamente desde la URL proporcionada. Asegúrate de que detecte correctamente las cabeceras y el delimitador (coma).
2. Ejecuta el nodo.

Paso 3: Explorar los datos básicos

1. Conecta un nodo Statistics a la salida del CSV Reader.
2. Ejecuta y revisa la vista Statistics View para obtener un resumen numérico inicial.

🌶️ DESAFÍO 1: Análisis Exploratorio Visual

Profundicemos en las relaciones de los datos.

1. Scatter Plot: Visualizar e un scatter plot, ENGINESIZE (eje X) vs CO2EMISSIONS (eje Y).